我心裡在想，1924年簡直是「古時候」了耶，25,111美元的年薪，也不知相當於現在的多少年薪；這樣是否代表這本書已過時，而翻譯、出版這本書，會不會把天下文化的大招牌，和我的小小招牌（姑且假設它存在）給一併砸了呢？

    仔細讀了後面的內容後，放下了心中的石頭，我的翻譯生命不至於因為「遇書不淑」而結束了。因為除了薪水等數字和現代脫節以外，它的內容居然到了現在還全部適用。雖然慶幸招牌不會砸掉，但是身為學統計的人，卻也覺得有點洩氣；幾十年前就有人提醒大家要注意的招式，居然到了現在還是不斷有人在上當，真是叫人遺憾的事情。很希望在這本書面世之後，這種遺憾會愈來愈少。

    為什麼有很多人，都會被統計數字給騙了呢？我想是因為：對於有數據支持的論點，大家通常都很容易相信；因為數據給人的感覺很扎實，由它所提供的「證據」，也就變得具體可信。事實上如果取得數據的方式很恰當的話，我們也的確可以從數據當中得出很有用的訊息。

    但是讓數字「說話」的是人，話要怎麼說，背後是人在處理拿捏，讀者可能有所不知的是，這中間其實有不小的空間可供「操控」。所以即使數字本身正確無誤，但是經由不同的運用和呈現方式，可以提供給大眾的印象，就會有許多不同的可能性了。還有的時候並不是有人存心操控，而是因為對數據不了解，因此處理不當；雖然這些人比較「無辜」，但結果卻沒什麼不同，一樣會造成誤導。

    本書的內容，就如同它的英文書名「How to Lie with Statistics」，是討論怎樣可以用統計說謊。當然目的不是要教大家說謊，而是希望大家能讓用統計說謊的人「破功」。這裡所謂的說謊，不見得是真的在說虛假的事情，而是指藉由一些類似斷章取義、答非所問、或者選擇性呈現之類的技巧，而達到誤導的目的。

    和誇大不實的廣告比起來，這些招式其實更為高明；它雖達到了「誇大」的目的，你卻還未必能說它「不實」。書中列舉了各式各樣的常見招式，而且用了很多貼近生活的例子來做說明。比如說有不少廣告會號稱「實驗證明」怎樣怎樣，聽起來很容易令人心動，事實是怎樣呢？如果是規規矩矩所做的完善實驗，的確可以相當程度的證明一些事情，但是廣告中所謂的實驗是否屬於這一類，就頗有商榷的餘地，書裡有談到這些。

    我家老大如果比老二的IQ高些，就代表老大較聰明嗎？民調的結果可以相信嗎？如果在牛奶消耗量大的地方、癌症病例比較多，可以做結論說，喝牛奶的人得癌症的機會比較大嗎？這些在日常生活中可能產生的疑問，還有許許多多有趣的問題，都可以在本書中找到答案。

    讀完這本書以後，只要你讀的時候腦袋有開機的話，我保證你判斷數據的能力會大大增加。我相信沒有人會喜歡上當的對吧？如果讀這樣一本書可以大幅減低你以後上當的機會，天底下還有更划算的事嗎？