統計學的世界


	這不是一本談統計方法的書。本書主要談的是統計概念，以及統計概念對日常生活、公共政策以及許多其他領域研究的影響。書中沒有繁瑣的計算，只要看得懂而且會用簡單的方程式就夠了。不過我要先提醒讀者，這本書的重點在思考，而思考要比套用數學公式更能訓練腦力。
	第一部產生數據──數據從何而來很重要

	誠實和不誠實的統計學家　　已開發國家依賴政府的統計學家來提供正確的數據。比如說，我們信任失業率的數字，也對公、私機構參考失業率所做的決定感到放心。但是可別理所當然的以為，全世界各地都是這樣的情況。1998年時，俄國政府逮捕了俄國國家統計委員會（State Committee for Statistics）中具領導地位的幾個統計學家。他們被指控受賄製造數據幫公司逃稅。某位報紙編輯說：「這代表我們對俄國公司的營運狀況一無所知。」		>>在第一部當中，你會學到：　數據從何而來？　如何分辨好樣本和壞樣本　樣本告訴我們什麼？　真實世界中的抽樣調查　實驗面面觀　真實世界中的實驗　資訊道德　如何度量　數字合不合理？

	第二部整合數據──有智慧的解讀數據

	把數據畫圖之後，要用用腦袋！　　沃德（Abraham Wald, 1902-1950）和許多統計學家一樣，在第二次世界大戰時也處理了戰爭相關問題。他發明的一些統計方法，在戰時被視為軍事機密。以下是他提出的概念中較簡單的一種。沃德被諮詢飛機上什麼部位應該加強鋼板時，開始研究從戰役中返航的軍機上，受敵軍創傷的彈孔位置。他畫了飛機的輪廓，並且標示出彈孔的位置。資料累積一段時間後，幾乎把機身各部位都填滿了。於是沃德提議，把剩下少數幾個沒有彈孔的部位補強。因為這些部位被擊中的飛機都沒有返航。		>>在第二部當中，你會學到：　什麼是好的圖而什麼是壞的圖　如何用圖形呈現分布　如何用數字描述分布　什麼是常態分布　描述關聯的方法　如何描述關聯　了解消費者物價指數和政府統計的意義

	第三部機遇──利用機率思考，把事實和無關緊要的雜訊分離

	上帝擲骰子嗎？　　世界上很少有事情是百分之百的隨機，以致於不管我們有多少資訊，都沒法子預測結果。比如說，理論上我們可以把物理定律應用在擲銅板上面，來計算會擲出正面還是反面。但是在每個個別的原子內部，隨機性的確規範了事件的發生。愛因斯坦（Albert Einstein，1879-1955）不大喜歡新量子論的這項說法。「上帝可沒有在和宇宙玩骰子，」這位偉大的科學家說。但八十年之後看來，愛因斯坦顯然錯了。		>>在第三部當中，你會學到：　什麼是可能性　如何找出機率模型　如何做模擬　如何算出樂透的期望值

	第四部推論──利用少量數據，做出整體結論

	一項實驗結果發現，要降低高膽固醇和高血壓，減輕體重顯著地比運動更為有效。170位受試者被隨機指派到減重計畫、運動計畫及控制組三者之一。170人當中只有111人完成整個計畫，結論分析就只用了這111人的數據。退出者是否造成了偏差？在相信推論結果之前，一定要先弄清楚有關數據的各種細節。		>>在第四部當中，你會學到：　什麼是信賴區間　什麼是顯著性檢定　如何使用且避免濫用統計推論　雙向表及卡方檢定　有關母體平均數的推論
	Top