往往我們聽到大數據或巨量資料，常常知其然而不知其所以然，總覺事不關己。本書是市面上第一本確實探討，如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的書，也是本結合趨勢與實用的實戰手冊。

本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一，在研究大數據幾年之後，他認為大數據是一個革命性的概念，握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要了解大數據。本書討論面向包括：

為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要？
你需要什麼技術來管理大數據？
大數據將如何改變你的工作、公司，以及產業？
如何聘僱、訓練善於使用大數據的人才？
在執行大數據專案計畫時，成功的關鍵因素為何？

藉由分享數十家公司的例子，包括優比速（UPS）、奇異（GE）、亞馬遜（Amazon）、花旗集團（Citigroup）等等，本書將幫助你抓住所有機會，包括：改善決策、產品、服務，以及加強顧客關係。同時，也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內，讓你從巨量資料中找到巨量商機。

甚麼樣的人適合讀這本書：

1. 相信數據能力與科技將改變商業規則的人。
　　2. 資料密集程度較高的功能部門，例如：行銷、供應鏈、財務、人力資源；以及支援大數據功能的IT部門。
　　3. 高度資料導向的產業，例如：網路公司；擁有大量消費者數據的產業，例如：零售業、旅遊、運輸、電信、娛樂、金
　　　融服務。
　　4. 想了解大數據相關職務需求的求職者或學生。

湯瑪斯．戴文波特是貝伯森學院（Bobson College）資訊科技暨管理學教授，曾獲頒該校的傑出教授校長獎頭銜；他也是麻省理工學院數位商業中心（Center for Digital Business）研究員。他是國際數據分析研究所（International Institute for Analytics）的共同創辦人暨研究主任，以及德勤資料分析（Deloitte Analytics）的資深顧問。戴文波特與人合寫了《魔鬼都在數據裡》（Competing on Analytics）與《工作中的資料分析》（Analytics at Work）、《跟上量化專家的腳步》（Keeping Up with the Quants）三本書，至今共獨寫、合寫或編輯過十八本書。 2006年他的一篇文章〈決勝分析力〉（Competing on Analytics）獲提名為《哈佛商業評論》九十年的歷史中十大「必讀」文章之一。戴文波特曾獲《顧問》（Consulting）雜誌提名為全球二十五大顧問，是齊夫．戴維斯（Ziff Davis）出版社的「資訊科技百大最有影響力人物」之一，也是《財星》雜誌全球五十大商學院教授之一。

	畢業於輔仁大學管研所、中央大學資管系。譯著包括《M型社會》（合譯）、《新．企業參謀》、《一本讀通杜拉克》、《讓顧客開口說成交》、《我如何在雲端創業》、《我用維基解密挑戰世界》、《AKB48的格子裙經濟學》、管會漫畫《壽司幹嘛轉來轉去》三部曲、《中國不承認的地下經濟》、《圖解韓國四大財閥》、《決斷思考就是你的武器》、《史上最強哲學入門》西洋篇、東洋篇等。

第一章談的是，大數據不僅改變技術與管理流程，也改變組織內基本方針與文化。同時也介紹大數據帶來的新機會，包括：降低成本、改善決策、改進產品與服務。

在第二章將說明，在某些重要的產業與部門裡，企業及其成員已開始用大數據來做什麼；同時也舉幾種情境說明，在不久的將來，他們可能會如何運用大數據──這或許可以讓大家更清楚知道，大數據這種新資源具有形變的特性。
　　 第三章談的是大數據策略。你的組織該如何判斷，要運用大數據的資源實現何種企業目標？該走資料探索的路線，還是該量產應用？該以多快的速度抓住大數據帶來的機會？

第四章談的是大數據計畫能否成功的一大限制條件──人的因素。我會提到資料科學家必備的技能，並探討「大數據將如何改變管理工作」這個新興話題。

假如你聽到許多關於「Hadoop」與「MapReduce」的資訊，覺得很難搞懂這些術語的意思，你可能會想直接翻閱第五章，裡頭有著專為企業經理人準備的大數據技術導覽內容。該章除了會談到這些管理大數據用的基礎架構技術外，也會觸及一些在大數據環境下很管用的資料分析手法，像是機器學習與視覺化分析。

第六章會以宏觀角度討論，除了人才與新技術之外，組織還需要什麼，才能運用大數據創造成果。假如你看過我與人合著的《工作中的資料分析》一書，你應該很熟悉DELTA模式；我會在該章中將之應用到大數據上（在本書的附錄中，我也在略做修改後，把該模式運用到一個用於評估大數據能耐的架構中）。

最後兩章要討論的是，大數據對於不同規模與年齡的組織所代表的意義。第七章會聚焦於我們可以從新創企業與線上企業身上學到的經驗，第八章則聚焦於已有規模的大企業如何運用大數據。我也在該章提出名為「資料分析3.0」的想法，亦即企業可如何將小數據的精華以及傳統的資料分析手法，與大數據的手法結合在一起。

在各位用心看完這些章節後，對於個人與所屬組織可如何運用大數據，可望建立起通盤的了解。在各章最後，我會列出一些敦促讀者採取行動的問題，你和你的管理團隊應該自問並回答這些問題，才能善用大數據這威力十足的資源。全書並沒有什麼讚嘆大數據有多麼美好的言論，只是在提供一個人們可以如何運用大數據的觀點。如同我在本章開頭所言，請謹記，重點不在你握有多少資料，而在於你如何運用它。

（本文為摘錄，精彩全文請見《大數據@工作力》）

無可否認，大數據的資料量確實龐大，只不過這名稱也略有誤導之嫌。大數據的多或大，固然是其引人關注的原因，但真正最棘手之處，其實是它缺乏結構。

與大數據有關的書籍，基本上一開始會先告訴讀者，全球的資料量加起來有多少，還會提供數據和比較對象─一般企業的資料總量是國會圖書館有史以來所存放資料的427倍；臉書的圖片資料比柯達處理過的像素來得多；人們每天抓取的影片檔，要比電視問世後、頭五十年的節目內容還多。以上這些數據都不是真的，全是我編的，但如果要拿來描述現代資料的數量與種類多到教人暈眩的程度，應該也相去不遠。

重點並不在於因為資料的數量之多而眼花繚亂，而在於怎麼分析資料，將之轉換為知識、創新，以及企業價值。並非所有資料都有用處，有潛在價值的資料，約莫只占四分之一。但無論如何，我們現在還只停留在皮毛的層次而已。

大數據的現象會長久存在嗎？

更多資料，更多技術，除此之外還需要什麼，才能確保大數據不只是曇花一現？我會在這本書裡讓各位知道，賦與大數據生命的，其實是「人」的部分。以我之見，一家企業能否成功運用大數據，最大的關鍵在於資料科學家所扮演的角色。資料本身往往不是免費就是低成本；軟硬體也一樣，不是免費就是花不了多少錢，但相關人才卻耗費高成本才可能找到，而且不是那麼好找。但相關人力在未來會變得好找一些。原因在於，許多大學都開設商業智慧或資料分析的學分課程或學程，而且有相當比例正著手把大數據議題或技能加入課程之中。學校已經開始推出一些大數據與資料科學的課程，再過不久，就會有幾萬名合格畢業生從這些學校進入企業。企業會因而比較容易推動大數據計畫，不會因為人才短缺而必須縮小相關行動的規模。

以上在在顯示出大數據及其相關概念與技術，並非一時的流行，而會跟隨著我們好幾十年的時間。企業與機構不可能無視於大數據，除非它們不再關心如何節省成本，也不再關心要如何賣出更多產品與服務，或是取悅顧客。但那似乎是不可能的。

大數據帶來的管理新導向

大數據不但改變了技術與管理流程，也改變了組織行事的基本導向與文化。手握這樣的新資源，我們簡直無法再以相同方式看待企業。

在行事導向上的必要改變之一是，企業必須運用大數據發掘更多事實、推動更多實驗性做法。一直以來，商業與科技公司的主要事業重點，都放在促使行銷、銷售、服務等功能的流程自動化上。企業過去一向都藉由解析資料，來理解與微調流程、取得管理資訊，以及在出現異常狀況時做為警示之用。事業與技術架構往往反映出這樣的過程，因此企業會期盼先完成交易與營運的工作，再移往分析資料、取得資訊的階段。企業會評估自身的經營績效、設想改善方案，並擬定為期幾個月到幾年的技術專案，付諸實行。

但大數據徹底顛覆了這套做法。其基本信條是，這個世界，以及用於描述它的資料，都處於經常的變動與不穩定當中，任何組織若能比別人迅速而聰明地發掘資訊、採取因應行動，就能占上風。真正有價值的企業能耐與資訊能耐，在於從大數據中發掘價值以及行事敏捷，而非維持穩定。運用大數據工具與技術的資料科學家，可望持續在既有資料來源與新資料來源中，發掘出各種樣態、事件，以及機會，而且是以前所未見的規模與速度。

這種新的導向對於小型的新創企業來說相對容易。不過，大企業可能必須為此大幅調整看待資訊科技以及資訊活動的心態。

（本文為摘錄，精彩全文請見《大數據@工作力》）

如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係，要不了多久，你一定會被迫對自己或你的工作說：「Goodbye, and Good Luck!」

——戴季全，Richi 里斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流線傳媒創辦人

湯瑪斯•戴文波特結合趨勢與實用的角度，為大家詳細整理了大數據的來龍去脈，同時也在書中引用大量的實例，幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作，以及商業邏輯的運作。

——鄭緯筌，臺灣電子商務創業聯誼會 理事長

大數據已是一個充滿著混淆言論、甚至誤導的流行名詞，其意義已逐漸模糊。本書探討大數據，直接明瞭，不花俏，是眾聲喧嘩裡的一記清音。對於想要真正理解大數據的經理人，本書是必讀之作。

——《富比士》

關於大數據所使用的科技，以及如何找到精通此技術的人才，本書提供相當實用的建議。在職場上，如何聘用這類人才是一個重要的問題，因為大專院校也才剛開始開設相關課程。對於不知如何在成堆的資料中找金礦的經理人來說，這本書值得一讀。

——《金融時報》

資料分析領域暢銷書作家戴文波特在這本新書中，為經理人提供關於大數據簡潔、非技術性的概述，並說明如何利用大數據創造新機。

——《出版人週刊》

本書涵蓋了各項重要議題，包括大數據的真正含意、你該雇用哪種人才，以及該運用哪些技術。本書容易閱讀，有明確的主題，並提供從新創公司到大企業的實際案例。

—— Globe & Mail

本書是第一本，且是唯一一本描述現今組織真正使用大數據、從中挖掘出價值，以及將其與其他形式的資料與分析相結合。這是一本非常寶貴的商場實戰指南。

——Jane Griffin，德勤（Deloitte Canada and Americas）資料分析常務董事

「大數據」究竟只是時髦的流行語，還是它確實有商業上的實際應用功能？本書不談高科技的用語，幫助商業專業人士把大數據變成大決策。

——Jonathan D. Becher，思愛普（SAP）行銷長

（本文為摘錄，精彩全文請見《大數據@工作力》）

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